شناسایی بیماری قلبی در ۱۰ ثانیه توسط هوش مصنوعی

طبق تحقیقی جدید هوش مصنوعی می‌تواند فقط در ۱۰ ثانیه نوع خطرناکی از آریتمی قلبی را شناسایی کند.

 

محققان «مایو کلینیک» معتقدند حتی اگر قلب طی آزمایش الکتروکاردیوگرام (EKG) نرمال بتپد، هوش مصنوعی می‌تواند نوع فیبریلاسیون دهلیزی را ردیابی کند.

محققان معتقدند این فناوری سرعت و دقت تشخیص بیماری را افزایش می‌دهد بنابراین پزشکان می‌توانند بهترین درمان را برای بیمار انتخاب کنند.

به گفته آن‌ها حتی می‌توان در آینده این سیستم هوش مصنوعی را در موبایل و ساعت هوشمند نصب کرد به این ترتیب فناوری برای اقشار مردم قابل دسترس‌تر خواهد بود.

---

به طور معمول قلب هنگام تپش منقبض و آزاد می‌شود و به این ترتیب خون به اندام‌های دیگر پمپاژ می‌شود.

اما در بدن بیمار مبتلا به AFib یا فیبریلاسیون دهلیزی بطن‌های بالایی قلب بدون هماهنگی با بطن‌های پایینی این عضو می‌تپند و در نتیجه ماهیچه قلب ضعیف می‌شود.

در این وضعیت ممکن است لخته خون ایجاد شود و در برخی نمونه‌ها نیز فرد دچار خستگی و تنگی نفس می‌شود.

در این تحقیق محققان با استفاده از ۶۵۰ هزار EKG به این سیستم هوش مصنوعی آموزش دادند تا فیبریلاسیون دهلیزی را شناسایی کند.

این اطلاعات متعلق به ۱۸۱ هزار بیمار مایوکلینیک از ۱۹۹۳ تا ۲۰۱۷ بود.

سیستم با مقایس EKG افراد سالم با بیماران مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی توانست تمایز‌های نامحسوسی را رصد کند که حتی پزشکان ماهر نیز گاه قادر به مشاهده آن‌ها نیستند.

محققان سیستم هوش مصنوعی را روی بیش از ۳۶ هزار بیمار آزمایش کردند که ۱۰ درصد از آن‌ها مبتلا به این بیماری شناسایی شدند. دقت هوش مصنوعی برای رصد این بیماری در یک تست ۷۹ درصد است.

 

منبع: مهر /۴۶۹۷۲۵۷