شناسایی متقلب های علمی با کمک هوش مصنوعی

آزاده مهرپویان عضو هیأت علمی دانشگاه ولایت  با بیان اینکه هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص و جلوگیری از تقلب‌های علمی نقش مؤثری ایفا کند، گفت: هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و تشخیص الگوهای پیچیده، می‌تواند در شناسایی تقلب‌های علمی بسیار مؤثر باشد.

وی افزود: دانشگاه‌ها می‌توانند با استفاده از نرم‌افزارهای تشخیص سرقت ادبی مبتنی بر هوش مصنوعی، مقالات و پایان‌نامه‌های دانشجویان را بررسی کرده و از وقوع تقلب جلوگیری کنند. همچنین، دانشگاه‌ها می‌توانند با آموزش دانشجویان درباره اخلاق پژوهش و اهمیت ارجاع‌دهی صحیح، فرهنگ پژوهش سالم را در دانشگاه نهادینه کنند.

این استاد دانشگاه اضافه کرد: هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد چالش‌های اخلاقی جدی مانند سوگیری الگوریتمی، حریم خصوصی و امنیت داده‌ها را دارد. دانشگاه‌ها به‌عنوان مراکز تولید علم و اندیشه، باید در زمینه ترویج اخلاق در حوزه هوش مصنوعی پیش‌قدم باشند.  

مهرپویان گفت: دانشگاه‌ها می‌توانند با برگزاری دوره‌های آموزشی در زمینه اخلاق هوش مصنوعی، ایجاد مراکز پژوهشی در این حوزه و همچنین همکاری با صنایع و دولت، به تدوین استانداردهای اخلاقی برای توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی کمک کنند.

وی اضافه کرد: همچنین آینده تعامل انسان و ماشین در محیط‌های دانشگاهی بسیار امیدوارکننده است. هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک دستیار هوشمند به اساتید کمک کند تا به طور مؤثرتری به دانشجویان آموزش دهند و فرایندهای آموزشی را بهبود بخشند.

این عضو هیأت علمی تأکید کرد: بااین‌حال، هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین اساتید شود، زیرا تعامل انسانی، خلاقیت و توانایی برقراری ارتباط مؤثر، ویژگی‌هایی هستند که تنها انسان‌ها از ز آن برخوردارند. هوش مصنوعی می‌تواند نقش اساتید را تکمیل کرده و به آن‌ها اجازه دهد تا بر فعالیت‌های پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر تمرکزکنند.

منبع: فارس