فناوری پیش‌بینی تصادف قبل از وقوع آزمایش می‌شود
شرکت خودروسازی فورد در تازه‌ترین اقدامات خود تصمیم دارد، فناوری را آزمایش کند که برای پیش بینی تصادف قبل از وقوع آن طراحی شده است.
مدیا، شرکت خودروسازی فورد در تازه‌ترین اقدامات خود تصمیم دارد، فناوری را آزمایش کند که برای پیش بینی تصادف قبل از وقوع آن طراحی شده است.
شرکت فورد موتور، شرکت خودروسازی آمریکایی و چندملیتی مستقر در دیربورن، میشیگان از حومه شهر دیترویت است که در تاریخ ۱۶ ژوئن ۱۹۰۳ میلادی توسط هنری فورد تأسیس شد و امروزه علاوه بر خودرو‌های سواری و باری فورد، خودرو‌های لوکسی با مارک لینکلن هم تولید می‌کند.
این شرکت پروژه آزمایشی خود را طی ۱۸ ماه و با استفاده از ۷۰۰ خودرو که از طریق اینترنت با یکدیگر ارتباط دارند در لندن و آکسفوردشایر انجام می‌دهد.
فورد در حال توسعه یک ابزار دیجیتال ایمنی در جاده‌ها است که می‌تواند نقاط حادثه‌خیز احتمالی را پیش بینی کند و از
این ابتکار تحقیقات گسترده‌ای درباره فورد را در مورد چگونگی استفاده از تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته و داده‌های مربوط به وسایل نقلیه مرتبط برای بهبود تحرک شهری و ایمنی جاده‌ها دنبال می‌کند.
برای این منظور اطلاعات مربوط به ناوگان خودرو‌ها مانند فشردن ترمز یا پدال گاز همراه داده‌هایی که از ۲۵ حسگر کنار جاده جمع آوری می‌شود، مورد بررسی قرار می‌گیرد. سنسور‌های کنار جاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای شناسایی حوادث تقریباً ناشناس استفاده می‌کنند و قادر به تحلیل الگو‌های حرکت افراد آسیب پذیر در جاده‌ها مانند دوچرخه سواران و پیاده‌ها و همچنین وسایل نقلیه بدون اتصال هستند.
شرکت فورد موتور، شرکت خودروسازی آمریکایی و چندملیتی مستقر در دیربورن، میشیگان از حومه شهر دیترویت است که در تاریخ ۱۶ ژوئن ۱۹۰۳ میلادی توسط هنری فورد تأسیس شد و امروزه علاوه بر خودرو‌های سواری و باری فورد، خودرو‌های لوکسی با مارک لینکلن هم تولید می‌کند.
این شرکت پروژه آزمایشی خود را طی ۱۸ ماه و با استفاده از ۷۰۰ خودرو که از طریق اینترنت با یکدیگر ارتباط دارند در لندن و آکسفوردشایر انجام می‌دهد.
فورد در حال توسعه یک ابزار دیجیتال ایمنی در جاده‌ها است که می‌تواند نقاط حادثه‌خیز احتمالی را پیش بینی کند و از
این ابتکار تحقیقات گسترده‌ای درباره فورد را در مورد چگونگی استفاده از تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته و داده‌های مربوط به وسایل نقلیه مرتبط برای بهبود تحرک شهری و ایمنی جاده‌ها دنبال می‌کند.
برای این منظور اطلاعات مربوط به ناوگان خودرو‌ها مانند فشردن ترمز یا پدال گاز همراه داده‌هایی که از ۲۵ حسگر کنار جاده جمع آوری می‌شود، مورد بررسی قرار می‌گیرد. سنسور‌های کنار جاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای شناسایی حوادث تقریباً ناشناس استفاده می‌کنند و قادر به تحلیل الگو‌های حرکت افراد آسیب پذیر در جاده‌ها مانند دوچرخه سواران و پیاده‌ها و همچنین وسایل نقلیه بدون اتصال هستند.
ارسال نظرات